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摘要:
受生物神经系统中突触联结强度随外部激励自适应调节机制的启发,针对图论问题,提出一种权值自适应弹性调节方法,构建了一个弹性TSP模型,分析了该模型的特征及意义.从区域隔离和基因流动两个角度出发,研究了弹性TSP的一种并行遗传优化方法.对本地子群和迁移子群的相同高频边(这些高频边构成"共同边集")进行弹性共振处理,对不同的而在历史"共同边集"中出现的高频边进行弹性恢复处理.在该算法的试验研究中寻找到了中国144城市TSP的新的更优路径,表明该算法对于求解复杂的组合优化问题具有较高的求解性能.
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文献信息
篇名 弹性TSP及其并行遗传优化
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 遗传算法 弹性TSP 并行优化 联想记忆
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 842-845
页数 4页 分类号 TP18
字数 4902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贤富 中国科学技术大学电子科学与技术系 30 235 9.0 14.0
2 宋勇 中国科学技术大学电子科学与技术系 19 100 6.0 9.0
3 戴蓓倩 中国科学技术大学电子科学与技术系 26 362 9.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
弹性TSP
并行优化
联想记忆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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