RLGA:一种基于强化学习机制的遗传算法

• 作者: 王本年 谢俊元 陈世福 陈兆乾 高阳
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 强化学习 遗传算法 收敛性
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 856-860,866
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.05.017

摘要

分析了强化学习与遗传算法工作机制,在提出基因空间分割概念的基础上,提出了一种将强化学习与遗传算法内在结合起来的算法RLGA,在遗传算法的框架下实现强化学习机制.从理论上分析了RLGA的收敛性,讨论了RLGA的时间和空间效率及其与基因空间分割的关系,通过实验分析了RLGA中基因空间分割的指导范围.实验结果表明,RLGA具有良好的全局收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世福	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	169	4351	32.0	60.0
2	陈兆乾	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	74	1789	23.0	40.0
3	谢俊元	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	95	1363	20.0	32.0
4	王本年	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	11	250	10.0	11.0
6	高阳	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	77	1645	20.0	39.0