隐喻理解的计算模型综述

• 作者: 周昌乐 黄孝喜
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 隐喻 自然语言理解 优先语义学 计算模型
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图像处理技术
• 页码范围: 178-183
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 10647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.08.046

摘要

国际上,隐喻在思维及语言中所处的中心地位正逐渐引起人工智能研究者的重视.但在国内学术界,还鲜有开展隐喻计算化这方面研究的;实际上,作为异常用法的隐喻现象是自然语言中的普遍情况,因此隐喻问题若得不到很好的解决,将成为制约自然语言理解和机器翻译的瓶颈问题.本文结合相关的隐喻理论基础,根据不同的计算路线对已有隐喻理解计算模型进行分类,包括基于语义优先方法、基于知识表示的方法、基于逻辑的方法和基于统计语料库的方法,并在分析这些方法的适用范围和优缺点的基础上,对隐喻的计算理解方法以及面向汉语的隐喻理解计算模型研究提出了展望和建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昌乐	浙江大学计算机科学与技术学院	148	1475	22.0	30.0
3	黄孝喜	浙江大学计算机科学与技术学院	3	50	3.0	3.0