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摘要:
隐喻理解算法层出不穷,但缺乏统一的评价标准与自动评价机制.名词性隐喻理解多角度的特点使常用的自动评价方法不能很好地植入名词性隐喻理解的评价中.为了适应名词性隐喻理解有别于其他自然语言处理领域的特点,亟需研究一种新的方法评价名词性隐喻理解结果.首先介绍名词性隐喻的多角度与结构相似的特点,然后提出符合人类认知的隐喻理解评价标准与可解释的动态评价方法,最后在500句无上下文的名词性隐喻理解结果上进行实验.实验结果表明该方法合理有效,具备与人类相仿的评价能力.
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文献信息
篇名 名词性隐喻理解的动态评价方法
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 隐喻理解 动态评价 多角度 结构相似 解释
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 718-723
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 6904字 语种 中文
DOI 10.6043/j.issn.0438-0479.201701024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏畅 厦门大学信息科学与技术学院 11 56 4.0 7.0
2 卢翠兰 厦门大学信息科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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隐喻理解
动态评价
多角度
结构相似
解释
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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