基于机器学习方法的汉语名词隐喻识别

• 作者: 俞士汶 王厚峰 王治敏
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 隐喻识别 优选语义 最大熵 朴素贝叶斯 特征选取
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 575-580
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2007.06.005

摘要

把机器学习方法引入汉语隐喻识别的研究.隐喻识别过程被描述成隐喻义与字面义的分类问题,通过最大熵和朴素贝叶斯两种方法的隐喻建模,在综合上下文词语、词性等多项特征的基础上,最后初步确定了最大熵识别的理想窗口,进而又引入左右位置特征来提高实验效果.在两种模型的比较实验中,最大熵模型在隐喻识别方面有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞士汶	北京大学计算语言学研究所	88	2372	23.0	47.0
2	王治敏	北京语言大学汉语学院	15	69	6.0	8.0
3	王厚峰	北京语言大学汉语学院	1	6	1.0	1.0