基于特征自动选择方法的汉语隐喻计算

• 作者: 史晓东 周昌乐 曾华琳 陈毅东
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语隐喻计算 隐喻识别 机器学习 自动特征选择
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 406-412
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2016.03.018

摘要

汉语隐喻计算是中文信息处理中的棘手难题之一.已有的隐喻识别研究多以人工方式分析和抽取隐喻特征,存在着主观性强、难以扩充的缺点,并且对于专业背景知识要求比较严格.本文基于大规模语料库的机器学习,利用最大熵分类模型,提出了一种最优特征模板自动抽取的隐喻识别算法,讨论了3种不同层次的特征模板,既包含了经典的简单特征,又将跨多个词的远距离上下文信息,以及描述语义信息的词语相似性引入特征模板进行考察.实验结果表明,该算法提高了隐喻识别准确率,是一种对于汉语隐喻计算行之有效的机器学习方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昌乐	厦门大学信息科学与技术学院福建省仿脑智能系统重点实验室	148	1475	22.0	30.0
2	史晓东	厦门大学信息科学与技术学院福建省仿脑智能系统重点实验室	31	290	8.0	16.0
3	陈毅东	厦门大学信息科学与技术学院福建省仿脑智能系统重点实验室	28	111	6.0	8.0
4	曾华琳	厦门大学信息科学与技术学院福建省仿脑智能系统重点实验室	7	111	3.0	7.0