基于机器学习与语义知识的动词隐喻识别

• 作者: 周俊生 张芬 曲维光 赵红艳
• 来源期刊: 南京师范大学学报：工程技术版
• 学科: 工学
• 关键词: 动词隐喻识别 机器学习 知网 同义词词林
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 59-64
• 分类号: TP391
• 字数: 5757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2011.03.012

摘要

在自然语言中，动词的用法主要包含3种：字面、转喻和隐喻．动词的隐喻用法在隐喻的研究中占有重要的地位．动词的隐喻计算包含两个子任务：隐喻识别和隐喻理解．本文采用条件随机场、最大熵模型来识别动词的隐喻搭配，并在此基础上，加入了两种语义信息：《同义词词林》的同义词信息和《知网》的语义信息来识别动词的隐喻表达，实验识别正确率可达94．47％．