模糊集之间的相似度量在汽轮发电机组故障诊断中的应用

• 作者: 乔晓利 叶军 李伟波 柳春平
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集 相似度量 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性分析
• 页码范围: 219-220,229
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 1463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2006.12.078

摘要

描述了模糊集之间的相似度量法,并应用于汽轮发电机组故障诊断中.模糊集之间的相似度量是指故障测量数据集与故障标准数据集之间的相似度量,这种故障诊断方法的本质是故障类型的模式识别,相似度量值越大,那么这种类型故障的可能性就越大.通过实例阐明本方法在汽轮发电机组故障诊断中的应用是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶军	绍兴文理学院机电系	59	468	12.0	18.0
2	乔晓利	绍兴文理学院机电系	20	71	5.0	7.0
3	柳春平	绍兴文理学院机电系	7	17	3.0	4.0
4	李伟波	绍兴文理学院机电系	10	44	4.0	6.0