一种增强的k-means聚类算法

• 作者: 李庆华 蒋盛益
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类算法 k-summary算法
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.11.018

摘要

本文针对k-modes算法在类的表示方面存在的不足,提出用摘要信息来表示一个类,并给出了一种适用于混合属性的距离定义,得到增强的k-means算法--k-summary算法.理论分析和实验结果表明,k-summary算法较k-modes算法和k-prototypes算法具有更好的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆华	华中科技大学计算机科学与技术学院	113	1366	21.0	30.0
2	蒋盛益	衡阳师范学院计算机系	24	302	9.0	17.0