基于径向基神经网络的水轮机组故障诊断研究

• 来源期刊: 西北农林科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机组 故障诊断 神经网络 径向基
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 农田水利与建筑工程
• 页码范围: 151-154
• 页数: 4页
• 分类号: TK730.8|TP206+.3
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-9387.2006.07.032

摘要

针对传统意义的BP(Back-Propagated)神经网络在水轮机故障诊断中的不足,提出了一种基于径向基RBF(Radial basis function)神经网络的水轮机组故障诊断方法.实例应用表明,该方法克服了BP神经网络的不足,具有精度高、收敛快、可以避免局部极小值的优点;RBF神经网络收敛速度约是BP神经网络的40倍,并能准确地诊断出水轮机组的故障.