基于SOFM神经网络的IP电话语音压缩编码设计

• 作者: 章兢 谭建豪
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: SOFM神经网络 学习算法 矢量量化 IP电话 语音压缩编码
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.01.001

摘要

对自组织特征映射(SOFM)神经网络学习算法作了简单介绍.从SOFM神经网络学习算法的基本思想出发,通过研究SOFM学习算法在设计矢量码书中存在的问题,提出了一种改进算法.最后把这种算法应用在IP电话语音压缩编码的参数矢量量化上.计算机仿真结果表明,SOFM神经网络是一种训练语音码书的好工具,改进的SOFM学习算法能够大大减少训练时间,提高整个系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章兢	湖南大学电气与信息工程学院	250	2846	28.0	42.0
2	谭建豪	湖南大学电气与信息工程学院	54	330	12.0	15.0