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摘要:
将改进的GP应用于入侵检测规则自动提取,利用GP灵活的个体表示得到自然描述的规则,使规则易于理解,利用GP全局寻优的能力得到较好的入侵检测规则,从而降低误报率和漏报率.该文对GP的改进体现在两个方面:(1)针对入侵检测规则的特点改进个体表示中的语义规则,(2)改进的适应度函数.文章最后给出了实验结果,并与其他文献的同类实验结果进行了比较,证明了改进GP的有效性和先进性.
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文献信息
篇名 基于改进GP的入侵检测规则自动提取算法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 GP 入侵检测 数据挖掘 适应度函数
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 137-139
页数 3页 分类号 TP309
字数 3761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.02.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄镇泉 中国科技大学电子科学与技术系 28 497 13.0 22.0
2 傅忠谦 中国科技大学电子科学与技术系 9 49 5.0 6.0
3 王再见 中国科技大学电子科学与技术系 2 4 1.0 2.0
4 李斌 中国科技大学电子科学与技术系 7 54 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GP
入侵检测
数据挖掘
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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