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摘要:
叙述了一种在机床热补偿过程中,利用多元统计分析中的聚类分析方法对温度变量进行初步筛选,然后利用逐步回归方法获得最优模型的方法.对一台车削加工中心温度测量的变量进行了选择,并且利用逐步回归方法得到了补偿模型.结果表明,这种建模方法,不但很好地避免了温度测点的相互影响,保证了模型精度,而且节省了工作量和成本.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数控机床热补偿中温度变量的选择与建模
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 数控机床 热误差建模补偿 聚类分析 回归分析
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 181-184
页数 4页 分类号 TH161
字数 2187字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2006.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建国 上海交通大学机械与动力工程学院 179 3656 33.0 53.0
2 张宏韬 上海交通大学机械与动力工程学院 15 589 12.0 15.0
3 赵海涛 上海交通大学机械与动力工程学院 24 227 6.0 15.0
4 沈金华 上海交通大学机械与动力工程学院 10 318 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
数控机床
热误差建模补偿
聚类分析
回归分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
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98140
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