机床热补偿中温度变量分组优化建模

• 作者: 任永强 李院生 杨建国 窦小龙 邓卫国
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 数控机床 热误差 相关分析 优化建模
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 478-481
• 页数: 4页
• 分类号: TP273|TG502.15
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.06.003

摘要

提出数控机床热误差分组优化建模.在数控机床热误差建模时,先根据温度变量之间的相关性对测量所得的所有温度变量进行分组,再根据各变量与热误差之间的相关性选择典型变量并加以组合,最后依据多元测定系数(回归平方和与总平方和的比值)确定用于建模的温度变量.给出了分组优化建模实例.通过分组优化建模,减少了选择温度变量和建模所需的时间,且避免了误差模型中的变量耦合,提高了热误差模型的精确性和鲁棒性,从而使数控机床热误差实时补偿更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建国	上海交通大学机械与动力工程学院	179	3656	33.0	53.0
2	任永强	上海交通大学机械与动力工程学院	16	842	12.0	16.0
3	窦小龙	上海交通大学机械与动力工程学院	9	536	8.0	9.0
4	邓卫国	上海交通大学机械与动力工程学院	7	379	6.0	7.0
5	李院生	上海交通大学机械与动力工程学院	3	140	3.0	3.0