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摘要:
通过收集国内外纤维加固混凝土圆柱的试验资料,建立了基于神经网络方法的纤维加固混凝土圆柱峰值应力的BP算法结构模型.通过ANN模型预测值与已有回归公式以及试验结果的一较,证明了该模型的有效性和精度可以用于预测纤维布加固混凝土柱的峰值应力,并根据不同的隐层数讨论了对预测结果的影响,确立了最合理的ANN模型.最后,对峰值应力的影响因素进行了初步分析.
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文献信息
篇名 基于神经网络的纤维布加固混凝土圆柱峰值应力的计算
来源期刊 建筑技术开发 学科 工学
关键词 纤维布 混凝土圆柱 神经网络 峰值应力
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围
页数 1页 分类号 TU375.3|TU746.3
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
纤维布
混凝土圆柱
神经网络
峰值应力
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑技术开发
半月刊
1001-523X
11-2178/TU
大16开
北京市广莲路1号建工大厦A座9层
82-230
1974
chi
出版文献量(篇)
15619
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45
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