基于包含度的Vague集相似度量

• 作者: 刘云生 黄国顺
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集 包含度 相似度量 模式
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 873-877
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.05.024

摘要

在模糊模式识别中经常要根据最大相似度原理来分辨待测样品属于哪种模式. 由于现有的vague集相似度量公式都是基于距离测度的,因此只要vague集间距离测度一样,它们就无法分辨,因此非常有必要寻找其它的相似度量计算方法.首先将模糊集上的包含度概念扩展到Vague集上,指出Vague集相似度量可以由包含度诱导出,然后给出一组新的Vague集相似度量计算公式.数值算例证明它们是有效的,最后将它们与现有方法进行比较,发现它们各有所长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云生	华中科技大学计算机科学与技术学院	179	2028	24.0	33.0
2	黄国顺	华中科技大学计算机科学与技术学院	12	216	9.0	12.0