基于改进BP神网络的离心泵性能预测

• 作者: 丛小青 张兵 袁丹青 袁寿其
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 离心泵 性能预测 BP神经网络 贝叶斯正则化算法
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: S2
• 字数: 2653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.11.015

摘要

采用改进神经网络(贝叶斯正则化算法)对IB型单级离心泵水力模型的性能进行了预测,通过工程实践中得到的100组离心泵最优几何尺寸来训练网络,并用训练好的网络对需生产的水泵进行工况预测.结果显示,用改进神经网络来预测单级离心泵的性能,预测误差不超过6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁寿其		427	7550	41.0	59.0
2	丛小青	江苏大学流体机械工程技术研究中心	47	615	14.0	23.0
3	袁丹青	江苏大学能源与动力工程学院	55	687	16.0	23.0
4	张兵	常州工学院电子信息与电气工程学院	37	155	7.0	11.0