基于改进BP神经网络的复合叶轮离心泵性能预测

• 作者: 张金凤 沈艳宁 袁寿其 袁建平
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复合叶轮 BP神经网络 性能预测
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 77-80,25
• 页数: 5页
• 分类号: TH311
• 字数: 3200字
• 语种: 中文

摘要

应用Matlab建立了复合叶轮离心泵效率和扬程的BP神经网络预测模型.选取73组试验结果作为样本,采用LevenbergMarquardt法则对构建的网络进行训练,并随机选取12组训练样本外的数据对训练好的网络进行测试.试验的主要参数为流量Q, 叶片数z,叶片出口安放角β2,短叶片进口直径Di,叶片出口宽度b2,效率η以及扬程H.其中选取Q,z,β2,Di,b2作为网络的输入层,η和H作为输出层.预测结果的分析表明,预测值与试验值具有较好的一致性,利用BP神经网络对复合叶轮离心泵性能进行预测是可行的,可用来作复合叶轮的辅助设计,从而缩短试验时间,降低成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁寿其	江苏大学流体机械工程技术研究中心	427	7550	41.0	59.0
2	袁建平	江苏大学流体机械工程技术研究中心	133	2630	33.0	45.0
3	张金凤	江苏大学流体机械工程技术研究中心	64	1244	21.0	32.0
4	沈艳宁	江苏大学流体机械工程技术研究中心	3	108	3.0	3.0