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摘要:
为了找到正确的图像边沿去进行插值,提出了一种改进的边沿自适应图像缩放算法.计算图像中各像素处不同边沿方向的相关度,用模糊度参数对检测出的边沿相关度进行过滤处理,将相关度值最小的方向预选为该像素的边沿方向,生成整幅图像的边沿信息表.根据物体边沿信息的连续性,利用延续度参数优化边沿信息,得到最终使用的边沿信息表.对于图像中存在边沿的区域,插值沿边沿方向进行.对于图像中不存在边沿的区域,采用传统的插值方法进行插值.仿真结果表明,在人造图像和自然图像中,该算法都能有效消除传统插值方法在物体边缘的模糊和锯齿现象.
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文献信息
篇名 边沿自适应图像缩放算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 图像缩放 边沿自适应 模糊度 延续度
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 无线电电子学、电信技术
研究方向 页码范围 1507-1510
页数 4页 分类号 TN91
字数 3414字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾伟康 浙江大学信息与电子工程学系 70 2088 23.0 45.0
2 陈涛 浙江大学信息与电子工程学系 47 447 13.0 20.0
3 王效灵 浙江大学信息与电子工程学系 3 63 3.0 3.0
4 汪颖 浙江大学信息与电子工程学系 5 93 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像缩放
边沿自适应
模糊度
延续度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
总被引数(次)
81907
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