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摘要:
针对传统可分离小波图像边缘检测方法的各向异性和计算复杂性,应用基于"五株排列"的提升不可分离小波的构造方法,把基于矩形栅格的数字图像分成红块和黑块,然后根据图像边缘特点,利用二维提升格式构造了"最大-提升"小波,进而提出了一种基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测新方法,通过与传统的B样条小波边缘检测方法进行试验比较,证明了新方法在图像边缘检测方面具有更好的效果.
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不可分离小波
冗余提升算法
"最大-提升"小波
图像边缘检测
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文献信息
篇名 基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像边缘检测 提升算法 不可分离小波 "最大-提升"小波
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-58,62
页数 4页 分类号 TN911
字数 2083字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何怡刚 湖南大学电气与信息学院 426 5127 34.0 51.0
2 康志伟 湖南大学计算机与通信学院 41 339 10.0 17.0
3 廖剑利 湖南大学计算机与通信学院 4 36 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像边缘检测
提升算法
不可分离小波
"最大-提升"小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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88536
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