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摘要:
提出了一种基于冗余提升不可分离小波的多源图像融合方法.谊方法不仅能很好地提取图像的细节信息,而且具有平移不变性,非常适合于图像融合;同时,采用基于局部邻域梯度的融合规则对分解后的高频和低频小波系数作不同的处理.对多光谱红外图像以及不同类型的医学图像进行了融合试验,结果表明该方法可以取得更好的融合效果.
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版权保护
基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测
图像边缘检测
提升算法
不可分离小波
"最大-提升"小波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 冗余提升不可分离小波的图像融合方法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 图像融合 局部邻域梯度 不可分离小波 冗余提升算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TP391
字数 3412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫星 电子科技大学电子工程学院 27 584 11.0 24.0
2 曾基兵 电子科技大学电子工程学院 3 46 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
局部邻域梯度
不可分离小波
冗余提升算法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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