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摘要:
蚁群算法是一种新近发展的求近似解算法,它是受到人们对自然界中真实蚂蚁社会行为的研究成果启发而提出的一种基于种群的模拟进化算法,属于随机搜索算法。对于解决一些困难的组合优化问题如:旅行商问题(TSP)、二次分派问题(QAP)等,已被证明有相当好的成效。
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文献信息
篇名 基于变异机制的蚁群算法在Flow shop问题上的应用
来源期刊 中国工程物理研究院科技年报 学科 数学
关键词 蚁群算法 shop问题 FLOW 变异机制 应用 模拟进化算法 随机搜索算法 组合优化问题
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 404-405
页数 2页 分类号 O223
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
shop问题
FLOW
变异机制
应用
模拟进化算法
随机搜索算法
组合优化问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国工程物理研究院科技年报
年刊
四川省绵阳市919信箱805分箱
出版文献量(篇)
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