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基于变异机制的蚁群算法在Flow shop问题上的应用
基于变异机制的蚁群算法在Flow shop问题上的应用
作者:
王娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
shop问题
FLOW
变异机制
应用
模拟进化算法
随机搜索算法
组合优化问题
摘要:
蚁群算法是一种新近发展的求近似解算法,它是受到人们对自然界中真实蚂蚁社会行为的研究成果启发而提出的一种基于种群的模拟进化算法,属于随机搜索算法。对于解决一些困难的组合优化问题如:旅行商问题(TSP)、二次分派问题(QAP)等,已被证明有相当好的成效。
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内容分析
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文献信息
篇名
基于变异机制的蚁群算法在Flow shop问题上的应用
来源期刊
中国工程物理研究院科技年报
学科
数学
关键词
蚁群算法
shop问题
FLOW
变异机制
应用
模拟进化算法
随机搜索算法
组合优化问题
年,卷(期)
2006,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
404-405
页数
2页
分类号
O223
字数
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2006(0)
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蚁群算法
shop问题
FLOW
变异机制
应用
模拟进化算法
随机搜索算法
组合优化问题
研究起点
研究来源
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年刊
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CN:
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出版地:
四川省绵阳市919信箱805分箱
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语种:
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