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摘要:
本文提出了一种基于人眼定位的有效人脸图像归一化算法.该算法首先利用Harr特征的快速检测法从图像中检测出人脸的大致位置,然后基于人脸的几何分布特征和灰度信息特征准确检测人眼瞳孔位置建立人脸坐标系,最后对人脸图像作旋转、尺度和灰度的归一化校正.实验结果证明,该算法能够有效并准确地检测和校正人脸,可以显著提高识别率.
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文献信息
篇名 基于人眼定位的快速人脸检测及归一化算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 人脸检测 人脸识别 人眼定位 人脸校正
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊玮虹 国防科技大学电子科学与工程学院 9 127 6.0 9.0
2 蔡宣平 国防科技大学电子科学与工程学院 42 583 15.0 22.0
3 李赣华 国防科技大学电子科学与工程学院 5 55 3.0 5.0
4 周东翔 国防科技大学电子科学与工程学院 17 274 9.0 16.0
5 李贤帅 1 28 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
人脸识别
人眼定位
人脸校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
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