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摘要:
论文将适合全局搜索的遗传算法(GA)和适合局部搜索的模拟退火算法(SA)相结合,提出了混合GA-SA计算方法.一方面,算法采用混沌初始化,提高了初始群体的质量;另一方面,算法采用Gray编码以及动态自适应调节交叉概率和变异概率,提高了收敛速度,并有效防止种群早熟现象.实例验证了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 混合遗传算法与模拟退火法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 模拟退火算法 混沌初始化 Gray编码
年,卷(期) 2006,(22) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3612字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.22.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 迟洪钦 上海师范大学数理信息学院 16 219 7.0 14.0
2 田东平 上海师范大学数理信息学院 4 88 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模拟退火算法
混沌初始化
Gray编码
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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