基于约简数据集的关联规则挖掘策略

• 作者: 余松森 彭云 聂承启
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 数据挖掘 聚类分析 属性约简
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.11.050

摘要

原始数据集中含有大量噪声数据,且数据的规模很大,直接进行关联规则挖掘会影响准确度和效率.文章提出了一种对原始数据先进行聚类,再提取关联规则的挖掘策略,可以在一定程度内减少噪声数据的干扰,消除数据对象中的冗余属性,提高规则挖掘的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂承启	江西师范大学计算机信息工程学院	32	283	11.0	15.0
2	彭云	江西师范大学计算机信息工程学院	21	150	8.0	11.0
3	余松森	广东工业大学自动化学院	4	455	3.0	4.0