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摘要:
提出了一种适合中药材粉末状态下显微图像的模式识别方法.使用3种分析方法进行特征提取,即分形分析方法、小波分析方法、灰度/梯度共生矩阵法,经特征选择后,对图像分类贡献较大的8个特征量被组合成特征向量,用于图像识别.实验中采用了k-近邻分类方法,其较高的识别率表明,此方法是可行的和有效的,为今后进一步进行中药材识别提供了理论参考.
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文献信息
篇名 中药材粉末显微图像模式识别方法
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 农业基础科学 中药材粉末显微图像模式识别 分析 特征计算 特征选择 分类识别
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 180-183
页数 4页 分类号 TP3
字数 3173字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2006.12.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐心和 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 295 7536 42.0 73.0
2 王亚杰 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 45 271 9.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
农业基础科学
中药材粉末显微图像模式识别
分析
特征计算
特征选择
分类识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导