基于分数低阶统计量的阵列信号盲分离

• 作者: 刘永峰 武俊 王晓光
• 来源期刊: 电脑知识与技术（学术交流）
• 学科: 工学
• 关键词: 阵列信号处理 分数低阶统计量 分数阶相关
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 网络通讯与安全
• 页码范围: 52-53
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 2778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2006.02.027

摘要

传统方法常对阵列信号处理所研究的噪声采用高斯分布的模型进行描述,但当噪声存在显著的尖峰时,往往不能得到满意的结果.利用稳定分布建模实际中所遇到的具有较大脉中特性的随机噪声,综述了阵列信号处理方法,并利用分数低阶统计量提出了一种较有韧性的阵列信号处理新方法.仿真表明它们在高斯和低阶稳定分布噪声条件下,具有良好韧性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永峰		5	4	1.0	2.0
2	武俊		5	4	1.0	2.0
3	王晓光		4	4	1.0	2.0