分数低阶矩的信号盲分离方法

• 作者: 张安清 章新华 邱天爽
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分数低阶矩 α稳定分布 盲分离 独立成份分析
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.03.005

摘要

具有尖峰脉冲特性的α稳定分布信号或噪声不存在二阶及二阶以上的统计量,传统基于二阶统计量(SOS)或高阶统计量(HOS)盲分离和独立成份分析(ICA)算法效果不理想,甚至失效.对脉冲噪声环境下的盲分离技术进行了研究,推导出一种基于分数低阶矩的信号盲分离算法,并进行了仿真检验,结果表明所提出的方法对实现α稳定分布信号或含有α稳定分布噪声的信号盲分离效果很好,并具有良好的韧性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章新华	海军大连舰艇学院信号与信息研究中心	147	1178	20.0	28.0
2	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0
3	张安清	大连理工大学电子与信息工程学院	6	107	5.0	6.0