原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
给出了把异常数据流从网络数据流中按区间分离出来的方法,基于分离出来的每个时间序列异常数据流集,给出了网络异常行为突变模型设计、参数估计和检验等方法.为了推断未来网络异常行为出现情况,给出基于RBF网络的模型外推方法.根据外推得到的突变模型,可以方便地计算有关网络异常行为的各种参数和评估指标.
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文献信息
篇名 基于突变理论的网络异常行为分析方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 突变理论 网络异常行为 RBF网络
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-27,30
页数 5页 分类号 TP393.0|TP303.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄光球 西安建筑科技大学管理学院 240 1317 17.0 25.0
2 胡晓婷 西安建筑科技大学管理学院 1 11 1.0 1.0
3 刘通 西安建筑科技大学管理学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
突变理论
网络异常行为
RBF网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
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