小波及网络异常行为分析

• 作者: 刘兰 李之棠 李家春 谭晓玲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 异常 小波 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 网络通信
• 页码范围: 318-320
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.06
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.04.097

摘要

小波分析能将时间域上重叠但频率域上不重叠的信号进行分段,不同的频段(也就是不同的小波系数层次)代表了信号中处于该频段的信号分量,网络流量具有时域中频域重叠的特征.基于小波分解和重构思想,提出采用小波方法对于网络行为中的异常行为进行分析、判别的方法和模型,模型在模拟分析中取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李之棠	华中科技大学计算机学院	141	1747	22.0	36.0
2	谭晓玲	重庆三峡学院电子系	23	131	6.0	11.0
3	刘兰	华中科技大学计算机学院	24	117	7.0	10.0
5	李家春	华南理工大学计算机学院	14	77	4.0	8.0