基于RBF神经网络的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 刘良顺 宋希庚 薛冬新 魏立东
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 神经网络 小波分析
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.33|TP183
• 字数: 2494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.03.043

摘要

应用径向基函数(RBF)神经网络建立特征向量与故障模式之间的映射关系.采用小波包分析技术构造滚动轴承特征向量.采用脉冲放电加工技术模拟滚动轴承早期单点故障,试验结果表明,采用小波包分析和神经网络结合的方法可以准确地实现滚动轴承的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋希庚	大连理工大学内燃机研究所	104	1725	23.0	37.0
2	薛冬新	大连理工大学内燃机研究所	78	1302	19.0	34.0
3	刘良顺	大连理工大学内燃机研究所	1	27	1.0	1.0
4	魏立东	大连理工大学内燃机研究所	2	27	1.0	2.0