基于层叠分类器的快速相关跟踪算法

• 作者: 李静 杨涛 潘泉 程咏梅
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 图像配准 相关跟踪 层叠分类器
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 1583-1586
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4893字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于层叠分类器的快速相关跟踪算法.首先利用目标模板色彩分布信息对原始图像数据进行变换,锐化匹配相似度函数峰值,增强算法在复杂环境下的稳定性;然后提出了用平均灰度差和Harr型特征构造层叠分类器,分层刻画目标模板与搜索窗口在统计特征和局部特征上的相似性,并采用积分图快速计算特征,从而大幅度减少在非最优匹配点上的计算量,且特征计算与模板大小无关.大量实验结果表明,该算法大大降低了相关跟踪的时间复杂度,具有跟踪稳定、实时性强等特点.目前,以该算法为核心的实时目标跟踪系统对图像大小为320×240的视频序列内任意尺寸目标的平均处理速度达到20帧/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
3	杨涛	西北工业大学自动化学院	46	504	13.0	21.0
4	李静	西北工业大学自动化学院	53	374	10.0	17.0