基于快速多尺度估计的重新检测目标跟踪算法

• 作者: 胡昭华 黄嘉净
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 目标跟踪 重新检测 深度特征 相关滤波 快速多尺度估计
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了解决跟踪过程中的漂移问题,本文提出了一种基于快速多尺度估计的重新检测目标跟踪算法.在跟踪过程中,跟踪器通过目标的最大响应值确定目标的位置,并且通过一个新的自适应检测指标检测当前位置的可靠性.不同于其他检测指标的是,新的检测指标减少了对最大响应值的依赖.若检测出当前帧的位置不可靠,我们的方法可以通过Edge boxes方法产生一系列的目标候选框,并通过非极大值抑制方法和欧几里德度量方法选出最优目标位置.此外,我们提出了自适应更新的方法来减少由于跟踪失败导致的误差.实验结果表明,本文提出的算法在精确度和成功率方面都有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昭华		29	203	9.0	13.0
2	黄嘉净		1	0	0.0	0.0