基于多尺度图谱和局部谱的目标提取算法

• 作者: 唐梦 彭国华 王小龙 王永国
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: lo梯度最小化 图像平滑 归一化割 多尺度图谱 局部谱 最大类间方差法 目标提取
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1577-1581,1585
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.05.078

摘要

针对多尺度图谱算法不能有效提取含有较多纹理或包含差异较大区域的目标物体,提出了一种结合图像平滑、多尺度图谱和局部谱的目标提取方法.首先对图像进行l0梯度最小化平滑处理,锐化边缘的同时消除图像的部分纹理信息；其次通过多尺度图谱方法对图像进行分割,该算法结合了归一化割算法的高精确度和多尺度算法的高效率性；最后结合局部谱理论,将人工选取的种子区域作为约束条件,进行有偏割向量估计,通过最大类间方差法将该向量分割成目标和背景.实验表明,该方法弥补了多尺度图谱算法的不足,并能产生很好的目标提取效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭国华	西北工业大学理学院	104	768	13.0	22.0
2	王小龙	西北工业大学理学院	5	5	2.0	2.0
3	王永国	西北工业大学理学院	2	2	1.0	1.0
4	唐梦	西北工业大学理学院	1	2	1.0	1.0