原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
分析了当前Pal.King模糊边缘检测算法缺点,结合其思想提出一种新的较好的改进方法;该算法采用新的隶属函数,能简化运算提高速度;运用最大均方差法能自适应求解分割阈值;利用小波变换良好的局部性能和多尺度分析特性,能较完整地提取边缘信息,并且具有较强的抑制噪声能力;实验证明该方法能准确检测图像中的目标边缘,较好地保持目标边缘的连通性,边缘提取清晰,细节丰富,抗噪性强.
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文献信息
篇名 基于模糊增强的小波多尺度边缘特征提取
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 模糊增强 隶属函数 阈值 小波多尺度分解 边缘提取
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 1164-1165,1176
页数 3页 分类号 TP791
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元庆 南京大学电子科学与工程系 104 1040 17.0 27.0
2 陈彦燕 南京大学电子科学与工程系 3 79 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊增强
隶属函数
阈值
小波多尺度分解
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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