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摘要:
当目标对象与背景的纹理较多或两者纹理较接近时,基于多尺度图谱和局部谱的目标提取算法不能很好地提取目标,主要由于在计算相似度度量时,金字塔多尺度图谱算法特征选取较简单。针对算法不足,提出基于改进的金字塔多尺度图谱和局部谱相结合的目标提取算法,主要通过改进多尺度图谱中干涉轮廓权重构造方法,原算法中是基于拉普拉斯边缘图和梯度图,改进后是基于多尺度边缘概率检测算子和方向分水岭算法产生的边缘强度图。多尺度边缘概率检测算子可以有效地解决纹理较复杂图像分割不佳问题,方向分水岭算法可以有效解决由于目标和背景部分边界信息较接近导致的分割不佳问题。实验结果表明改进算法有效地弥补了原算法的不足,并且具有良好的目标提取效果。
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文献信息
篇名 改进的多尺度图谱和局部谱的目标提取算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多尺度图谱 局部谱 干涉轮廓 多尺度边缘概率检测算子 谱的边缘概率检测算子 方向分水岭算法
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 176-183
页数 8页 分类号 TP39
字数 7913字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0394
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭国华 西北工业大学理学院 104 768 13.0 22.0
2 王凌伟 6 10 2.0 3.0
3 王永国 5 9 2.0 3.0
7 杨东亮 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度图谱
局部谱
干涉轮廓
多尺度边缘概率检测算子
谱的边缘概率检测算子
方向分水岭算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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