基于行为的故障诊断系统跟踪自学习算法研究

• 作者: 许飞云 钟秉林 黄仁
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 基于行为 模糊基函数 自学习 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 2319-2323
• 页数: 5页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.22.003

摘要

针对现有绝大多数智能故障诊断系统自适应跟踪设备行为变化能力的不足,对基于行为的智能化故障诊断系统中模糊基函数网络的在线跟踪自学习算法进行了研究,提出了一种在线跟踪故障分类边界的自学习算法.该算法通过带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵保存样本所包含的故障可能性分布信息,并在此基础上产生新增样本的目标输出,用于训练FBF网络,以实现故障分类边界的在线跟踪.给出了带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵的递推算法,用以克服传统方法需要保存大量以往故障训练样本所带来的困难.理论研究和工程应用表明,在线跟踪故障分类边界的自学习算法可以有效地避免神经网络训练过程中的"突然遗忘"现象,是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许飞云		113	1137	16.0	28.0
2	黄仁		18	325	9.0	18.0
3	钟秉林		176	1454	21.0	36.0