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摘要:
作物产量限制因子的提取是精准农业变量施肥的重要环节之一.决策树和GIS图层叠置方法研究结果表明,土壤有机质始终占据决策树全部知识规则的第一次分支,起着重要的决定性作用,其次为速效磷和碱解氮;产量空间分布与有机质、碱解氮、速效磷高度吻合,平均吻合度分别达到91%、83%和49%.土壤有机质、速效磷和碱解氮含量是宁夏暖泉农场小麦产量主要限制因子,提高土壤有机质含量是提高单产的重要措施.结论得到生产实际验证,说明运用决策树和GIS图层叠置分析方法挖掘产量限制因子在技术上可行.
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文献信息
篇名 基于决策树和图层叠置的精准农业产量图分析方法
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 精准农业 产量图分析 决策树 图层叠置
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 140-144
页数 5页 分类号 S216|TP274
字数 4199字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.08.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛正平 7 194 6.0 7.0
5 邓华 17 151 8.0 12.0
6 杨星卫 8 196 6.0 8.0
7 刘成良 上海交通大学机械与动力工程学院 200 2288 27.0 38.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
精准农业
产量图分析
决策树
图层叠置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
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