基于光谱特征分析的主要秋季作物类型提取研究

• 作者: 储德平 林文鹏 牛铮 王长耀 钱永兰
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 秋季作物 光谱分析 时间系列 自动提取 决策树 Terra/MODIS
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: S5
• 字数: 4325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.09.026

摘要

为快速、准确地在遥感图像上提取各种农作物类型信息,满足国家农情遥感监测系统的要求,以2002年北京地区主要秋季作物提取为例,利用Terra/MODIS数据,采用波谱分析的方法,建立一种基于遥感影像全覆盖的秋季作物类型自动提取方法,实现主要秋季作物遥感自动识别.首先根据研究区秋季作物的波谱特性和生物学特性,选取了红波段、蓝波段、近红外波段和中短波红外波段作为秋季作物类型提取的工作波段;同时,还利用由这4个波段构建的陆表水分指数和增强型指标指数作为遥感特征参量.其次根据研究区农作物物候历特征,提取了2002年4月到9月共7个时相的MODIS数据.最后,采用分层决策树方法提取研究区主要秋季作物类型,并进行面积统计.为了验证其精度,与国家农业部农业统计数据进行比较,结果其精度达到86%以上.这表明,仅利用MODIS自身光谱信息,即可较为准确地提取秋季作物类型信息,精度基本能满足了大尺度农情遥感监测的要求,可以为农业决策部门提供信息服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛铮	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	170	4965	38.0	60.0
2	王长耀	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	96	3453	33.0	55.0
3	林文鹏	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	10	182	7.0	10.0
4	储德平	浙江大学管理学院	10	199	6.0	10.0
8	钱永兰		5	193	5.0	5.0