TM影像中基于光谱特征的棉花识别模型

• 作者: 宋金鹏 曹卫彬 杨邦杰
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: TM图像 棉花识别模型 光谱特征 遥感
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 农业电子与信息技术
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: S127|TP391.41
• 字数: 4624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.04.025

摘要

为快速、准确地在遥感图像上从各种农作物中识别提取棉花作物的信息,满足大尺度、运行化棉花遥感监测系统的要求.作者在试验区的棉花主要生长期里,同期进行了棉花与其它主要农作物的地面光谱测量并采集了同期的Landsat TM图像.通过对各时期棉花及主要农作物的地面测量光谱与TM图像光谱特征的差异性及规律性分析,确定了试验区棉花遥感识别的最佳时相期为9月中下旬, 研究开发了基于光谱特征的棉花识别模型.经数学分析与实际应用验证,该模型简单、操作方便并且识别的准确度较高,适用于大尺度的"新疆棉花遥感监测运行系统".

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹卫彬	石河子大学机械电气工程学院	119	883	17.0	24.0
2	杨邦杰		16	861	14.0	16.0
3	宋金鹏	石河子大学机械电气工程学院	3	101	3.0	3.0