机器视觉识别棉花病害中的形态特征提取

• 作者: 张艳诚 毛罕平 胡波 郑世茶
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 棉花病害 机器视觉 数学形态学 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 290-292
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.10.121

摘要

根据棉花病害叶片和正常叶片的形态差异,提取形态特征:孔洞个数与叶片面积比和孔洞面积与叶片面积比、细化长度与叶片面积之比、腐蚀次数与叶片面积比,并分析比较三种特征的识别有效性.其识别准确率分别达到93.2%、76.3%、98.3%.