基于多光谱影像和专家决策法的作物分类研究

• 作者: 刘磊 尹芳 徐敏 江东
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 物候 决策树 作物类型
• 年，卷（期）: 2011,（25）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 15809-15811
• 分类号: S126
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.25.222

摘要

[目的]探讨基于多光谱影像和专家决策法的作物分类,验证利用单时相多光谱影像区分农作物的可行性.[方法]以呼伦贝尔地区典型农业种植区为研究区,根据野外实测光谱数据,寻找区分研究区主要作物大麦、小麦、油菜的最佳时间,根据作物波谱特征,采用决策树方法,结合光谱角度制图(SAM)等光谱匹配方法,开展了作物分类研究.[结果]利用8月上旬获取的Landsat TM影像,在对影像进行几何校正、大气校正的基础上,构建决策树,成功提取了小麦、大麦、油菜、种植草场的种植信息,分类总体精度达到86.90％,Kappa系数达到0.831 1.[结论]以典型时相的多光谱影像为数据源,应用决策树方法提取作物类型信息,具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江东	中国科学院地理科学与资源研究所	93	3097	26.0	54.0
2	刘磊		181	1653	22.0	30.0
4	徐敏		33	442	10.0	20.0
7	尹芳	中国科学院地理科学与资源研究所	9	128	6.0	9.0