基于波谱分析技术的遥感作物分类方法

• 作者: 申双和 赵艳霞 陈思宁
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 作物 遥感 波谱分析 分类 MODIS NDVI 东北三省
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 154-160
• 分类号: S127
• 字数: 7696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.05.026

摘要

为获取东北三省作物类型分布信息,精确地进行粮食估产,该文以250 m MODIS时间序列NDVI数据为主要数据源,以东北三省主要粮食作物水稻、玉米、大豆、小麦为研究对象,利用波谱分析方法对东北三省作物类型的空间分布进行研究.研究结果表明,大豆的遥感反演面积和统计面积的相关性最好(R2=0.770),其次是玉米(R2=0.710),水稻(R2=0.686).该文使用的作物分类方法适用于试验条件有限,实测数据较难获得并以遥感数据为主要数据源且研究区域较大、作物类型单一、种植面积广的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申双和	南京信息工程大学应用气象学院	241	4376	34.0	52.0
2	赵艳霞		49	2002	25.0	44.0
3	陈思宁	南京信息工程大学应用气象学院	4	124	4.0	4.0