多神经网络与证据理论融合的变压器故障综合诊断方法研究

• 作者: 廖玉祥 廖瑞金 杨丽君 王有元
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 多神经网络 D-S证据理论 综合诊断
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 电工电机
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: TM411
• 字数: 5805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.03.022

摘要

电力变压器发生故障的部位多,故障原因、现象复杂,在故障诊断中,可以通过变压器不同方面的特征信号从不同侧面来反映变压器的故障.因而需要对变压器的多种特征信号进行综合处理和协同分析.该文结合色谱数据和电气试验数据,利用数据融合原理,将神经网络和证据理论进行有机结合,使两者优势互补,提出了多神经网络与证据理论融合的变压器故障综合诊断方法.诊断结果表明,运用提出的融合诊断算法,能充分利用色谱数据和电气试验数据的冗余、互补信息,使基于多种特征信号综合诊断结果的准确性和可靠性比基于单一故障特征的诊断得到有效的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王有元	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	63	2026	27.0	43.0
2	杨丽君	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	117	3039	34.0	48.0
3	廖瑞金	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	223	6135	43.0	64.0
4	廖玉祥	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	3	548	3.0	3.0