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基于EEMD和卷积神经网络的高压断路器故障诊断
操动机构
线圈电流
Kronecker
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基于粗糙集与神经网络的断路器状态监测
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粗糙集理论
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机械故障
基于改进SVM算法的高压断路器故障诊断
高压断路器
自适应粒子群
支持向量机
故障诊断
探索高压断路器的监测
高压断路器
故障诊断
电力系统
财产损失
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人工神经网络算法在高压断路器状态识别中的应用
来源期刊 电气时代 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 器件&电路
研究方向 页码范围 126-128
页数 3页 分类号 TM5
字数 4233字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-453X.2006.09.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴立云 11 49 5.0 6.0
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气时代
月刊
1000-453X
11-1244/TM
大16开
北京市
2-108
1981
chi
出版文献量(篇)
7533
总下载数(次)
3
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14195
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