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摘要:
从GM(2,1)模型的构造原理出发,认为其存在2个缺陷:Z(1)和X(1)预测公式混淆和强行定义边界条件.提出2种改进方案:用X(0)直接预测法代替Z(1)和X(1)预测后累减来预测X(0);用最小二乘的二次参数估计代替由边界条件确定白化微分方程的常数.计算示例表明,新方法具有更好的效果.
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文献信息
篇名 GM(2,1)模型预测公式的改进研究
来源期刊 武汉理工大学学报 学科 地球科学
关键词 GM(2,1) X(0)直接预测 最小二乘估计
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 机械与控制科学
研究方向 页码范围 125-127,131
页数 4页 分类号 N945.12
字数 2729字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4431.2006.10.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红林 西北工业大学电子信息学院 35 325 12.0 16.0
2 赵新蕖 西北工业大学电子信息学院 1 23 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
GM(2,1)
X(0)直接预测
最小二乘估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报
月刊
1671-4431
42-1657/N
大16开
武昌珞狮路122号武汉理工大学(西院)
38-41
1979
chi
出版文献量(篇)
8296
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17
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