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摘要:
多智能体分布问题求解复杂度与其组织结构紧密相关,在层次组织中进行多层问题抽象以及子问题并行求解,可以将复杂度为指数规模问题规约为对数规模问题.本文使用基于角色层次组织模型,集成人工智能中已有快速求解算法,提出一种面向仿真的层次式多智能体问题求解算法.算法具有良好的计算复杂度、灵活性与可扩展性,已应用于战场仿真中多智能体的协同.
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文献信息
篇名 一种面向仿真的分布式多智能体层次问题求解算法
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 多智能体仿真 Markov决策过程 智能体组织 计算复杂度
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 Agent合作求解
研究方向 页码范围 101-106
页数 6页 分类号 TP391
字数 4474字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金士尧 国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室 71 714 15.0 23.0
2 吴集 国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室 9 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
多智能体仿真
Markov决策过程
智能体组织
计算复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
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35
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