基于主分量灰色关联分析的凝汽器故障诊断

• 作者: 徐大平 柳亦兵 段泉圣 韩晓娟
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主分量分析 灰色关联分析 故障诊断 信息融合
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 3127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.z1.019

摘要

凝汽器的故障往往是由多种原因引起的,不同故障表现出的征兆又具有相似的特征,多种征兆的相关性造成了分析数据的困难.文中采用主分量分析法(PCA)对影响凝汽器故障的多种参数进行综合优化,将多个诊断用特征参数的信息融合到几个主分量上,各主分量之间没有明确的映射关系和明确的作用原理.提出了凝汽器灰色故障诊断系统,运用灰色关联度对诊断样本进行诊断.最后将主分量分析和BP神经网络相结合进行凝汽器的故障诊断,与所提方法进行了比较,仿真实例表明:将主分量灰色关联分析法引入凝汽器故障诊断中是可行的,诊断结果可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳亦兵	华北电力大学控制科学与工程学院	76	1552	19.0	37.0
2	徐大平	华北电力大学控制科学与工程学院	67	1920	23.0	42.0
3	韩晓娟	华北电力大学控制科学与工程学院	49	867	15.0	28.0
4	段泉圣	华北电力大学控制科学与工程学院	16	158	8.0	12.0