改进的灰色关联法在柴油机故障诊断中的应用

• 作者: 曹满亮 潘宏侠 董安
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 物理学
• 关键词: 振动与波 灰色关联度分析方法 时频域特征值 灰色神经网络模型 关联度计算 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 振动理论与数值解法
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: O422.6
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2015.04.002

摘要

在分析常规关联度计算方法存在问题的基础上，提出一种改进的灰色关联度对柴油机故障诊断的方法。针对柴油机故障的特征，对经过降噪后的振动信号，提取时域频域特征值相结合作为特征向量，分别通过改进的灰色关联度方法、常规灰色关联度方法以及灰色神经网络模型对待检测特征向量和标准模式向量进行关联度计算。对结果进行分析，得知改进的灰色关联度分析方法克服常规灰色关联度容易误判的缺陷，同时验证改进的灰色关联度方法大大的提高柴油机故障诊断的精度，说明该方法是一种有效可行的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械与动力工程学院	359	2630	23.0	34.0
2	曹满亮	中北大学机械与动力工程学院	7	4	1.0	2.0
3	董安	中北大学机械与动力工程学院	5	19	3.0	4.0