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摘要:
Agent任务调度是多Agent系统研究的重要内容之一.调度方法直接影响调度方案的优劣与否和系统的执行效率.进化规划是近年来兴起的一种进化计算方法,具有对实数直接操作及全局寻优能力.将之用于Agent任务调度,建立了Agent任务调度模型,设计了进化规划调度算法.采取多个体竞争策略有效地解决了进化规划的早熟问题.实例验证了这种方法的可行性及性能,进一步的研究是在资源及优先度限制的条件下,如何用进化规划算法解决Agent任务调度问题.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于进化规划的多Agent系统任务调度
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 Agent 任务调度 进化规划 多个体竞争 高斯变换 优化
年,卷(期) 2006,(20) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 3789-3792
页数 4页 分类号 TP3
字数 4505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2006.20.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪勇 武汉科技大学管理学院 45 445 13.0 19.0
3 熊前兴 武汉理工大学计算机科学与技术学院 101 982 17.0 27.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Agent
任务调度
进化规划
多个体竞争
高斯变换
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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